Този обучителен курс предоставя основни знания за данните — какво представляват, как се анализират, какви видове съществуват, в какви файлови формати се съхраняват, както и откъде се получават и къде се съхраняват.Разглеждат се и концепции като Data Marts, Data Lakes, ETL процеси и Data Pipelines, които описват как данните се преместват, трансформират и организират в съвременните системи.
“Данните – Определение, Анализ, Видове, Файлови Формати, Източници и Хранилища на Данни” е специално създаден за абсолютно начинаещи.
Продължителност
Материалът е предназначен за 4 занятия, но всеки курсист сам определя своето темпо.
Начало на обучението
Курсът е наличен постоянно/целогодишно.
Курсистите имат достъп до интерактивната платформа за обучение, която включва записи на лекции, тестове, задачи, реални примери от практиката.
Програма на курс „Данните – Определение, Анализ, Видове, Файлови Формати, Източници и Хранилища на Данни“
- Defining Data Analysis
- How to Analyze Data
- Types of Data – Definition, Use Cases, Pros and Cons
- Structured Data
- Unstructured Data
- Understanding File Formats
- CSV
- JSON
- XML
- Parquet
- Sources of Data
- CRM / Customer Relationship Management
- ERP / Enterprise Resource Planning
- Databases
- Public/Open Datasets
- Web Scraping and API
- Overview of Data Repositories
- RDBMS
- NoSQL Databases – MongoDB
- NoSQL Databases – Redis
- NoSQL Databases – Cassandra
- Data Marts, Data Lakes, ETL, and Data Pipelines
- Foundations of Big Data